目前我国的市场主体众多,往来活动越来越频繁。面对海量、动态、多样的数据,传统的服务和监管模式面临巨大挑战。通过集成分析政府部门掌握的市场主体相关数据和全网关联数据,有助于填补监管漏洞和空白,为加强事中事后监管提供有力支撑。
采用云计算、大数据先进理念与技术,充分融合产业园区内部数据与外部数据,打破园区独立作业模式,实现各园区间,园区内部企业之间的数据共享,并提供独有的企业查询、成长性评价、投资价值分析、行业洞察、指数排名等大数据服务。帮助政府部门统筹园区规划,吸引人才创业,实现政企互动,促进经济发展,打造智慧园区。
橙石企业大数据平台已经收录全国3000万+企业大数据,数据来源主要是:
企业成长性评价是利用机器学习技术学习专家打分,模仿专家对企业价值评价的决策过程。首先建立评价模型,通过自动高效地对上传数据的企业进行多维度、全方位解析,反映企业价值,反映企业成长性与成长趋势。
它是一种对企业的持续分析与动态评价。最终形成一套企业成长性评价报告,是基于大数据与机器学习技术建立起企业成长性评价模型的结果体现。
成长性评价模型是以已有的企业数据和对应的专家打分为基础训练模型,依据企业公开数据及企业填报数据对创新创业企业做出成长性评价。橙石企业成长性评价模型从六个维度出发对企业进行评价,包括知识产权指数、资质体系指数、经营风险、人才供需指数、管理效率、 基础势能。反映企业成长价值趋势。最终为用户形成一套企业成长性评价报告
投资价值评价分析,是通过项目发布方企业的成长性评价报告的基础上,对投资项目从市场环境、团队实力、项目可增值性、技术亮点、项目定位、合作方实力6大维度进行更深层次的算法分析。此评价功能已应用到金融机构对企业项目的投资中,金融机构通过对拥有高投资价值画像的企业进行项目投资,能或得高收益的投资回报。
橙石企业大数据平台通过整合数据采集、数据存储、数据形式化、数据表达等环节,打造完善的行业知识库,为各行业网络大数据的解析提供必要的支持。基于智能Web大数据进行数据采集,面向垂直行业构建知识体系,深挖垂直行业知识详情,形成完整的行业知识体系,能有效推动数据应用与价值落地,是产业互联网发展的关键。
针对园区和机构,橙石企业大数据平台推出的行业指数排名工具,基于企业基本信息、销售数据、舆情数据等综合评估。
橙石企业大数据平台打造服务政府部门的企业评价决策支撑平台,服务园区机构的企业指数排名及企业洞察平台。同时,橙石企业大数据平台为提高对小微企业的扶持精准度提供数据支持,推动产业园规划建设走向智能化时代。
政府打造智慧园区的建设,一方面提升了园区内部的政务管理能力,增强园区在推动企业创新上的服务能力;另一方面通过智慧园区建设,把园区管理机构、园区企业、园区职工等园区内各方的优势资源加以整合,为园区打造一个整体的优质品牌,显著提升园区对高素质人才的吸引力和凝聚力。
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