今天，NVIDIA 推出了 Nemotron™ 3 Nano Omni，这是一款非常高效的全能模型，它能看懂视频、听懂音频、识别图片并理解语言。

Canonical 正在通过 Inference Snaps（推理快照包）让大家能立即使用这个模型。这是一种预先打包好的 AI 运行环境，作为 snap 软件包分发，能在不同系统上保持一致的部署体验。开发者和企业只需要在支持 NVIDIA 的环境中输入一条命令，就能无缝部署该模型：

sudo snap install nemotron-3-nano-omni

通过这种方式，部署模型不再是复杂的集成难题，而变成了可重复的标准化操作。一次安装就能得到稳定的生产级运行环境，无需返工，让团队能专注于构建和运行智能应用，而不是管理底层设施。

什么是 Nemotron 3 Nano Omni？

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 是一个开源的多模态基础模型。它在一个架构中统一了对文本、图像、视频、音频和文档的理解能力。它拥有巨大的上下文窗口和优化的混合架构，专为高效且精准的多模态处理而设计。

这个模型赋予了智能系统“眼睛”和“耳朵”，使其具备感知能力。它不需要把多个单独的模型（视觉、语音、语言）拼凑在一起，从而大大降低了延迟和系统复杂度。

利用 Inference Snaps 轻松部署

Inference Snaps 将模型、依赖库和运行环境打包在一起。无论是在边缘设备、工作站还是服务器上，推理任务都能直接运行，无需繁琐的手动配置。

Canonical 的 Inference Snaps 提供了一条从本地安装到生产部署的直达路径。开始使用非常简单，只需运行：

sudo snap install nemotron-3-nano-omni

这条命令会安装一个完全打包好的、生产就绪的运行栈，包括模型本身、运行器和优化设置，无需任何手动配置。

Inference Snaps 提供了以下优势：

• 零摩擦部署：无需解决依赖冲突，不用担心环境漂移，也不需要自定义构建流程。
• 跨环境一致性：无论是在云端、本地还是边缘设备上，运行表现都完全一致。
• 安全隔离的执行环境：严格的隔离机制，支持自动更新和经过验证的分发渠道。
• 开箱即用的优化性能：针对支持的硬件进行了预先调优。
• 简化的运维管理：标准化的打包方式降低了维护、打补丁和升级的复杂度。

对于企业来说，这意味着部署速度大幅提升，可以节省数周的集成和验证时间，仅需一个便携的安装包即可构建可扩展的 AI 基础设施。

想了解更多，请访问：https://github.com/canonical/inference-snaps

关于 Canonical

Canonical 是 Ubuntu 的发行商，提供开源的安全、支持和服务。我们的产品组合覆盖了从最小设备到最大规模云端的各类关键系统……

原文链接：https://ubuntu.com//blog/nvidia-nemotron-3-nano-omni

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