从分支到主流：OpenSearch的进化之路

令人瞩目的是，这个如今被广泛采用的开源项目，最初仅是Elasticsearch的一个分支版本。

2021年，当Elastic将其Elasticsearch和Kibana的产品许可证进行变更时，AWS迅速推出了替代方案——OpenSearch，并始终坚守Apache 2.0开源协议。三年后的2024年9月，该项目正式移交Linux基金会管理，OpenSearch软件基金会应运而生，为社区提供了真正的厂商中立治理环境。

如今，Linux基金会研究部门与OpenSearch软件基金会联合发布了《2026年开放数据基础设施报告》，深入剖析了企业构建数据基础设施的现状，以及OpenSearch在其中扮演的关键角色。

这项调研于2026年5月完成，共覆盖294名受访者，涵盖IT供应商、最终用户企业及独立咨询顾问等多个领域。

报告核心洞察

生成式AI主导企业应用场景

调查结果显示，生成式AI与大型语言模型驱动的应用已成为最主流的人工智能使用场景，高达82%的受访企业正在采用。

全球各地区至少83%的受访者已在运行AI工作负载或已有明确规划。在现有OpenSearch用户中，62%已将其应用于AI工作负载，而44%更将OpenSearch视为核心AI基础设施，而非单纯的辅助组件。

认知度与部署量大幅增长

截至2026年，89%的企业已了解OpenSearch，较两年前提升21个百分点。生产环境部署比例从19%跃升至36%，另有36%的企业正在进行测试或评估是否引入。

企业选型的核心考量

企业在挑选数据基础设施平台时，最为关注的三大因素依次为：

• 总拥有成本：80%的企业将其列为首要考量
• 安全与合规：79%的企业高度重视
• 供应商独立性：69%的企业将其作为关键指标

此外，71%的企业明确表示，跨越单一云厂商构建基础设施已成为战略重点。调研样本中，企业年均数据基础设施支出约为240万美元。

OpenSearch的典型应用场景

在活跃用户群体中，各应用场景的使用比例呈现以下分布：

• 搜索与检索：91%
• 日志分析与可观测性：83%
• 实时分析：70%
• AI相关工作负载：62%

值得注意的是，混合搜索模式已成为68%企业的首选方案。

现状与未来展望

尽管采用率持续攀升，但目前多数企业的OpenSearch部署尚未深度整合。六成用户坦言其OpenSearch环境仍处于实验性或可替代阶段，仅36%的企业将其定义为关键任务级基础设施。

在非用户群体中，81%表示愿意评估OpenSearch，但仅有14%正在积极规划中。

与此同时，OpenSearch软件基金会近日宣布吸纳三名新成员，其中包括英特尔以及两家提供长期支持的供应商。

专家观点：开放数据层助力AI智能体时代

OpenSearch基金会执行主任Bianca Lewis对此表达了深刻见解：

支撑AI智能体的技术栈正在快速演进，而AI成本的持续不确定性，使得对闭源平台的长期依赖同时带来财务与架构风险。如今，越来越多的企业领袖转向开放、厂商中立的平台来战略性地规避这些风险。

开放数据层为企业提供透明的成本数据和服务调用可视性，帮助团队精准核算和管理基础设施支出。这种灵活性使企业能在不绑定厂商的情况下持续创新，确保在AI未来图景中牢牢掌控数据主权与支出主权。

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原文链接：https://feed.itsfoss.com/link/24361/17469935/opensearch-open-data-report-2026

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