自2020年起,我为了运营It’s FOSS网站,将官方通讯全面迁移至ProtonMail,并购买了Visionary套餐。彼时,这个捆绑了邮件、VPN、日历、云盘和密码管理器的生态体系,确实让我眼前一亮。多数情况下,我对它持续的功能更新与改进也颇为满意。然而,有一个核心短板折磨了我整整三年——缺乏模板回复功能。

如果你曾用过Gmail,一定对“Canned Response”(模板回复)不陌生。这个功能简单到令人发指:预先设置好邮件回复模板,遇到雷同场景时,一键插入模板,稍加修改即可发送。这对每天收到大量类似咨询邮件的人来说,简直是效率利器。
反观ProtonMail,我不得不将所有常用回复保存在知识库中。每次回复时:打开知识库 → 找到对应模板 → 复制 → 粘贴到ProtonMail编辑器 → 修改内容 → 点击发送。若一天只需操作一两次倒也无妨,但若每天要重复五六次甚至更多,就成了一场效率噩梦。
这种体验就像你明明能用快捷键秒杀操作,却被迫握着鼠标一步步点选,令人抓狂。举个例子:我每天接到大量新闻稿和软件评测请求,大部分回复内容高度相似,仅需微调。如果能在2-3次点击内完成回复,该有多好?
在Gmail中,当你输入“Hi”时,系统会自动预测收件人姓名,节省几次按键。虽然这是Google的专利,但ProtonMail完全可以效仿,同时不侵犯用户隐私。例如,ProtonMail提供了深度搜索功能——先将邮件下载到本地,再进行全文检索(默认只能搜主题和发件人),服务器始终无法读取邮件内容。那么,预测文本是否也可采用类似思路呢?
ProtonMail早已集成了其私密AI助手Lumo,但我认为它并不实用。目前它只能执行“代写”、“校对”、“缩短”、“扩写”以及改变语气等有限操作,且“代写”功能需要用户提供完整提示词。如果它能理解当前邮件内容,在浏览器本地分析后给出回复建议,那才真正有用——比如增加一个“回复邮件”选项。
诚然,并非所有人都喜欢AI,但Proton若想成为Google Workspace的真正私密替代品,就必须提供前沿工具。毕竟,AI可是能让一家鞋企的股票单日暴涨800%的热词啊。
请为懒人用户赐予模板回复的恩惠吧。哪怕只是一个简单的“保存为模板”按钮,也能让ProtonMail的可用性迈上一个大台阶。如果连预测文本和AI回复也可以从本地实现,那就更完美了。
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原文链接:https://feed.itsfoss.com/link/24361/17355492/protonmail-canned-response
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