Qt照片管理工具’ digiKam 的新版本现已发布,它具有大大改进的面部检测功能。
开源应用程序背后的团队说,发布中使用的新神经网络模型“可以检测模糊的面孔,遮盖的面孔,面孔的轮廓,打印的面孔,转过的面孔,局部面孔等”。
如果有点令人毛骨悚然,那将给人留下深刻的印象-嘿,我小时候看过很多朋克电影😉。
DigiKam 7.0的redux面部识别功能甚至也适用于动物:
为了使人脸标记功能正常工作,您必须自己明确地标记几个图像,理想情况下是具有相同脸孔的图像,因此神经网络也可以比较照片。
这意味着,如果您根本不想在照片上进行面部检测,则可以选择不使用它。它是选择加入的,不是自动的。
更好的人脸检测带来更好的人脸检测管理-否则它将及时完成。DigiKam开发人员正在开发高级功能,例如能够拒绝匹配,覆盖匹配,忽略特定面孔,基于相似性(有点怪异)对人进行排序等等。
除了Digikam 7.0的面部标记外,还具有其他一些显着改进。
显然,您可以使用一个新的“ ImageMosaicWall”工具创建由一堆其他图像组成的图像马赛克。我说“很明显”,因为每次我尝试使用此功能使用充满omg的文件夹重新创建猫的照片时,都表示“很明显”!屏幕截图…该应用程序崩溃了♂️。
还有一些新的选项,涉及添加添加到照片中的位置元数据(以及从其他位置提取)。幻灯片放映中的随机播放选项;易于生成响应式HTML图像库;并更好地支持HEIF图像。
最后,但绝不是最不容易改善的相机兼容性,它具有RAW支持额外的40个相机的功能-包括佳能,索尼,松下,GoPro甚至DJI的 Mavic Air无人机和Osmo action等新型号凸轮。
DigiKam现在支持来自1,000多种不同相机的RAW图像-由于格式缺乏标准化,这绝非易事。
您可以从KDE网站下载适用于Windows,macOS和Linux的DigiKam 。如果您愿意,也可以在Flathub上使用该应用程序。
是否希望在不经历安装麻烦的情况下启动Digikam并开始运行?下载DigiKam 7.0 AppImage。
AppImage是独立的运行时,其中包含捆绑在一起的所有相关依赖项。它几乎可以在所有现代Linux发行版上使用,包括最近过时的发行版,例如Ubuntu 19.10。
转载自omgubuntu
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