最近研究了下NVIDIA Cuda Toolkit的编译环境,并且在xmake 2.1.10开发版中,新增了对cuda编译环境的支持,可以直接编译*.cu
代码。
关于Cuda Toolkit相关说明以及安装文档,可参考官方文档:CUDA Toolkit Documentation。
下载安装好Cuda SDK后,在macosx上回默认安装到/Developer/NVIDIA/CUDA-x.x
目录下,Windows上可以通过CUDA_PATH
的环境变量找到对应的SDK目录,而 Linux下默认会安装到/usr/local/cuda
目录下。
xmake在执行$ xmake
命令编译*.cu
代码的时候,会尝试探测这些默认的安装目录,然后尝试调用nvcc编译器直接编译cuda程序,大部分情况下只需要执行:
$ xmake
我之前编译之前,我们可以通过xmake创建一个空的cuda工程,例如:
$ xmake create -l cuda test
$ cd test
$ xmake
通过-l
参数指定创建一个cuda代码工程,工程名为test,执行输出如下:
[00%]: ccache compiling.release src/main.cu
[100%]: linking.release test
我们也可以尝试直接运行这个cuda程序:
$ xmake run
接着我们来看下,这个cuda工程的xmake.lua
文件:
-- define target
target("test")
-- set kind
set_kind("binary")
-- add include directories
add_includedirs("inc")
-- add files
add_files("src/*.cu")
-- generate SASS code for each SM architecture
for _, sm in ipairs({"30", "35", "37", "50", "52", "60", "61", "70"}) do
add_cuflags("-gencode arch=compute_" .. sm .. ",code=sm_" .. sm)
add_ldflags("-gencode arch=compute_" .. sm .. ",code=sm_" .. sm)
end
-- generate PTX code from the highest SM architecture to guarantee forward-compatibility
sm = "70"
add_cuflags("-gencode arch=compute_" .. sm .. ",code=compute_" .. sm)
add_ldflags("-gencode arch=compute_" .. sm .. ",code=compute_" .. sm)
里面大部分跟C/C++的工程描述类似,唯一的区别就是通过add_cuflags
设置了一些cuda代码特有的编译选项,这部分配置根据用户的需求,可自己调整。
关于add_cuflags
的更多说明,可阅读xmake的官方文档。
默认情况下,xmake都能成功检测到系统中安装的Cuda SDK环境,用户不需要做额外的配置操作,当然如果遇到检测不到的情况,用户也可以手动指定Cuda SDK的路径:
$ xmake f --cuda_dir=/usr/local/cuda
$ xmake
来告诉xmake,你当前的Cuda SDK的安装目录在哪里。
如果想要测试xmake对当前cuda环境的探测支持,可以直接运行:
$ xmake l detect.sdks.find_cuda_toolchains
{
linkdirs =
{
/Developer/NVIDIA/CUDA-9.1/lib
}
, bindir = /Developer/NVIDIA/CUDA-9.1/bin
, includedirs =
{
/Developer/NVIDIA/CUDA-9.1/include
}
, cudadir = /Developer/NVIDIA/CUDA-9.1
}
来测试检测情况,甚至可以帮忙贡献相关检测代码find_cuda_toolchains.lua来改进xmake的检测过程。
注:目前对cuda的支持刚刚完成,还没正式发版,更多关于xmake对cuda的支持情况和进展,见:issues #158。
如果要试用此特性,可下载安装最新master版本,或者下载windows 2.1.10-dev安装包。
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