Linux版本的免费的人脸识别技术。

Ronny 2017年10月26日评论已关闭阅读 5,293 次

虹软近日推出免费Linux版本人脸识别SDK引擎，这是继其Windows、Android、iOS的免费版本发布之后，对中小企业又一极具商用价值的版本，作为服务器OS的不二之选，Linux版本的发布无疑成为服务端应用的创新与拓展，从此，中小企业可拥有真正免费的全平台离线版人脸识别技术引擎。人脸技术的应用将彻底摆脱应用场景限制、数据安全隐患、高成本的桎梏，全面进入0成本、无门槛、独立、安全的新时代。

Linux版本的免费的人脸识别技术。Linux版本的免费的人脸识别技术。

免费的Linux版本人脸识别技术，开启自建server端新时代

众所周知，服务器是Linux 的天下，免费Linux版本人脸识别的发布，宣告人脸识别正式进入自组网、自建云的新时代，无疑给终端与服务器结合行业应用带来新的机遇与创新窗口。让人脸识别创新具有更广的拓展性与功能性，让更多服务端应用拥有识别人脸的可能。

可自组网、自建云：离线版本更独立安全

现实环境中需要本地化处理的人脸识别技术应用场景颇多，如iPhone X的人脸识别，从注册到识别，人脸素材都需要保存在本地，为的是保护用户隐私安全。无论在开放还是封闭环境中，人证比对、门禁、闸机…非常多的场景都需要在离线的条件下运行。

将人脸识别技术控制在终端设备里，独自运行，可自主组建网络（局域网/互联网），自主建立云服务器（自己搭建类似人脸技术云服务）做集群化的人脸识别应用。虹软人脸识别技术是通过SDK的形式提供的，在离线情况下，整个技术实现可以单独在终端设备里运行，无需网络传输与数据交互。此外，引擎不采集用户人脸图片，可以保障企业数据的安全与独立。

Linux版本的免费的人脸识别技术。Linux版本的免费的人脸识别技术。

全平台交互跨设备协作：性能更优

支持离线的同时，多平台交互数据促使终端与服务器协同工作，让人脸识别性能可以更优。服务器一般采用Linux/Windows平台，相对于终端具有更大的容量，更强的计算能力，将大量的数据保存在服务器，这是实现百万级人脸比对应用的必要条件。一般服务器需要为很多个终端服务，传统的方式是将成千上万张图片从终端传输到服务器中，然后服务器再一张张提取人脸特征码，与数据库的数据做比对。这里我们假设提取一张特征脸需要100ms，1万张就需要1000s，也就是16-17分钟

虹软发布的人脸识别SDK，整个过程只需要100ms，为什么？因为可以将提取人脸特征移植到终端设备中，1万张图片的特征码通过1万个终端设备提取出来，直接传输给服务器，服务器只需要做比对的工作。而且特征码要远远小于图片的大小，在传输上节省了大量的时间。

在人工智能领域，没有一家公司像虹软这样让免费如此真实、干净、彻底。毫无疑问，这是一种长期的商业投资。很少有公司有能力并且愿意这样做。完全永久性的免费；没有使用限制、没有使用约束条例。通过全平台（Linux\Windows\Android\iOS）离线SDK的形式提供技术，开发者只要下载人工智能引擎，就可以直接商用，既没有应用场景的限制，也没有数据泄露的担忧，升级也是终身免费。这是人脸识别技术的一次真正彻底的开放。

免费的人脸识别SDK，为各行业附能

免费提供人脸识别SDK引擎，通过技术附能聚集各行业的中小企业，在垂直领域形成牢固的生态矩阵。行业+AI，即已有产业链成熟的行业，通过AI附能，极大提升行业效率，降低成本，比如安防、医疗、金融等行业。

目前在不少小区已经使用该人脸识别技术，用于闸机通道，用刷脸取代刷卡进入小区，极大的提升了小区居民的生活便利。

各行业的中小企业结合自身的行业资源、人脉、渠道等优势，搭上免费人脸识别SDK的快车，迸发强大的智造力，解决实际的应用问题，将直接创造出大片的蓝海市场。一旦以中小企业为细胞的生态矩阵建立，其生产力、渗透力在技术积累、市场扩张、大数据计算等领域建立的壁垒，这个矩阵的能量将是无可估量的。

而消费者市场因人工智能技术的免费出现更多具有创意、独具风格、具有实用价值的产品，人们更多获取到的，是人工智能技术带来的极致体验、便利与价值。