软件开发的组织方式在多年间经历了深刻演变。早在AI智能体登场之前，工程团队已将开发转化为一系列可重复的操作，整合共享组件与标准化流程，减少重复造轮子。这种方式提升了团队效率与一致性，但在AI时代，开发流程亟待再次革新。Warp坚信其找到了下一阶段的答案。

开发流程的流水线化革新

Warp推出了Factories，这是一款开放基础设施产品，旨在帮助工程团队构建并运行专属的云软件工厂。在这里，成群的智能体取代了仅限于开发者本地的单一智能体，成为开发工作的主力。

简而言之，Warp试图将“在云端运行智能体”转变为真正的装配线：清晰的步骤、可追踪的数据、人类仅在必要时介入。

Factories作为基础设施层，支持智能体集群覆盖整个软件开发生命周期，形成自动化闭环。智能体负责从需求接入到交付成果的全流程工作，包括分诊、编写规格、实施变更、代码审查、验证与结果监控，人类仅在需要人工验证的关键决策点介入。

这如同汽车装配线：一个工位焊接，一个工位喷漆，一个工位最终检验，车辆需前一个工位确认后才进入下一环节。Warp的方案将此逻辑应用于代码：一个智能体分诊工单，另一个为复杂变更起草规格，第三个实施修复，第四个审查代码，最后由人类批准合并。

AI主权与数据控制

Warp强调AI主权，解释为何需要这样的基础设施。团队可自备托管环境，所有智能体对话、评估及记忆记录均可保留在团队可控的基础设施中，而非Warp的服务器。数据也可通过零数据保留选项完全排除在训练管道外。

更多核心能力

Factories还配备名为“工厂应用”的仪表板，作为控制中心，用户可查看实时及历史智能体运行状态、待办任务，并在一处审查所有自动化流程。

用户不受限于Warp的模型或原生智能体。Factories兼容任意模型（包括开源模型）及任意工具，Claude Code或Codex等工具可替代Warp原生智能体承担实施角色。

所有活动自动度量，成本、吞吐量、代码质量等指标汇入评估与基准工具，追踪工厂性能随时间的变化。

如何开始体验

Factories目前处于封闭测试阶段，若个人或组织希望尝试，需通过早期访问门户申请权限。

符合条件的组织可获得最高$10,000的工厂使用 credits。

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原文链接：https://feed.itsfoss.com/link/24361/17423719/warp-factories-launched

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