Canonical联合NVIDIA：新模型登陆Ubuntu，智能体部署化繁为简

Canonical近日宣布，NVIDIA最新推出的开放式可定制模型——NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning，现已正式登陆Ubuntu平台，并支持通过单条命令完成安装。该模型专为全天候运行的AI智能体设计，能够满足企业级持续推理与自动化任务需求。

Nemotron 3.5 Lightning：高效架构，灵活定制

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning是一款开放式的30B混合专家（MoE）模型，仅有3B活跃参数，专为高吞吐量的智能体工作负载而生。其完全可定制化的特性允许组织在自有环境中对模型进行拥有、微调和部署，并始终保持对模型行为、数据处理方式及部署流程的全面掌控。

首发即用：通过Inference Snaps简化部署

Canonical通过其inference snaps机制，在模型发布伊始便为Ubuntu用户提供了无缝接入能力。所谓inference snaps，即预打包的AI推理运行时，以snap软件包形式分发，可确保在不同系统间保持一致的部署体验。开发者和企业只需在支持的NVIDIA平台上执行以下单条命令，即可完成模型部署：

sudo snap install nemotron-3-5-lightning

借助inference snaps，Nemotron 3.5 Lightning的部署过程被转化为一项标准化操作。这一生产级运行时可在工作站、边缘设备及服务器上实现一致性扩展，让团队将精力集中于智能体构建，而非底层基础设施的运维。使用inference snaps部署Nemotron 3.5 Lightning，用户将获得以下核心优势：

• 百万级Token上下文窗口： Nemotron的上下文窗口可支撑持久运行、自主决策的AI智能体，使其在长期、多步骤工作流中持续保持上下文关联。
• 高吞吐混合专家架构： 该模型为30B MoE结构，活跃参数仅3B，经由NVIDIA前沿的Nemotron 3 Ultra模型蒸馏而来，性能与效率兼备。
• 跨环境一致运行： inference snaps确保模型在云端、本地及边缘系统中呈现完全一致的行为表现。
• 运维大幅简化： 标准化的snap打包方式降低了维护、补丁更新及升级过程中的复杂程度。
• 安全且受限的执行环境： 严格的隔离机制配合自动更新与验证分发，确保模型运行安全可控。

对于企业用户而言，这意味着部署时间被显著压缩，可省去数周的集成与验证工作，通过单一可移植构件即可搭建可扩展的AI基础设施。

更多详情，请访问：https://documentation.ubuntu.com/inference-snaps/

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原文链接：https://ubuntu.com//blog/nvidia-nemotron-3-5-lightning

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