伦敦，英国 – 2026年8月25日 – 继2026年3月首次合作宣布后，Canonical与Arduino（高通技术公司子公司）今日兴奋地宣布，VENTUNO Q已全面开放预购，并预装Ubuntu系统。这款专为边缘AI和机器人应用设计的双处理器开发板，让开发人员、研究人员及工业创新者无需额外配置即可直接在开箱后运行AI推理和实时物理执行，依托生产级Linux环境实现快速上手。

产品核心：双处理器架构加速边缘AI

VENTUNO Q的核心是专为物理AI应用设计的双处理器系统架构，确保感知与行动的即时联动：

• 主AI处理器：搭载高通Dragonwing™ IQ-8275处理器，提供高达40 TOPS密集型NPU算力，同时集成CPU和GPU功能，可离线处理重型AI任务，包括大型语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）、多摄像头计算机视觉及语音处理。
• 实时微控制器：集成STMicroelectronics STM32H5 MCU（STM32H5F5），运行Zephyr实时操作系统，通过RPC与主处理器连接，实现亚毫秒级确定性控制，无抖动地管理电机、执行器及传感器。

板载16GB内存和64GB可扩展eMMC存储，为本地边缘运行并发多模型推理管线提供充足空间。

统一开发工具：无缝体验与灵活扩展

预装Ubuntu后，Arduino^® App Lab旨在提供无缝开发体验，支持开发者无需云端连接即可运行私有本地AI模型：

• 预集成AI模型：可直接在设备上运行本地LLM（如Qwen 3、Gemma 4）、VLM、Whisper ASR、MeloTTS、MediaPipe手势识别、YoloX目标跟踪及FOMO-AD视觉异常检测。
• 灵活工具链（BYOM/TYOM）：支持从Hugging Face或高通AI Hub导入自有模型（BYOM），或通过Edge Impulse训练定制模型（TYOM）。开发者可在VS Code、Python IDE、Docker或传统Arduino代码中编写代码。
• ROS 2即用：Ubuntu在VENTUNO Q上原生支持ROS 2，开箱即用NPU加速的感知、SLAM及Nav2导航算法。

“VENTUNO Q通过融合高性能AI与确定性实时控制，重新定义了边缘计算的边界，从‘智能设备’迈向真正的物理智能。借助Ubuntu和Arduino App Lab处理底层栈的复杂性——从容器到AI模型——开发者能完全专注于实现最雄心勃勃的创意。”

Fabio Violante，Arduino在Qualcomm的副总裁兼总经理

企业级准备：从原型到生产的无缝过渡

“我们与Arduino及高通技术公司紧密合作，打造了‘工业级’软件栈作为起点。通过在VENTUNO Q开发板上预装生产级Ubuntu环境，我们消除了原型设计与商业化规模部署之间的壁垒。”

Cindy Goldberg，Canonical云计算与硅芯片合作伙伴副总裁

对于从原型转向商业化部署的团队，VENTUNO Q提供直接扩展路径：

• 硬件兼容性：支持标准Arduino^® UNO^™扩展板、Modulino^™节点及树莓派^® HATs。
• 丰富连接性：配备3个MIPI-CSI相机接口、3个CAN-FD接口